ГИБРИДНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ИНТЕГРАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ ГОРОДОВ ЮГА РОССИИ)

Рік публікації: 
2015
Збірник №: 
1
Мова статті: 
Російська
Нумерація сторінок: 
005-012
Аннотація: 
В статье предлагается гибридная технология многомерного ранжирования сложных социально-экономических систем со многими входами и выходами. Сопоставляются два подхода, широко используемые в научно-практических исследованиях региональных систем. Первый подход, MCDM, включает ряд методов, основанных на свёртках показателей с помощью весовых коэффициентов, назначаемых, как правило, субъективно. Второй подход, DEA, даёт возможность получить объективное разделение объектов на эффективные и неэффективные решения однотипных оптимизационных задач (линейного программирования). Сочетание двух указанных подходов позволяет повысить качество интегрального оценивания сложных систем. Приведен пример использования гибридной технологии в целях сравнительного анализа и ранжирования по степени эффективности городов Юга России.
Повний текст статті: 
DOI: 
10.14308/ite000492
Література: 
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) - Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P. 1-17. 2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245-259. 3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia's Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745-1765. 4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p. 5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654-665. 6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132-154. 7. Месропян К.Э. Алгоритмизация процедуры измерения эффективности региональных систем на основе метода анализа огибающих (на примере сельского хозяйства Юга России) // Вестник Южного научного центра РАН. 2011. Т. 7. № 4. С. 83-88. 8. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2009: Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 378 с. 9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. Р. 472-476. 10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760-2771. 11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500-513. 12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992. 13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.